如何从0开始，搭建企业的实时数据中台

现在大家都急着在为大数据找场景，实际上，你只要把传统企业内任何一个离线营销的场景增加一个实时的维度，就有可能创造新的价值点，这是传统企业大数据赋能业务低垂的果实。

但现实情况是实时应用的场景实现门槛有点高，假如你这个企业不能用简单的SQL快速的实现一个实时场景应用，还需要用3-6个月去完成一个实时应用项目的建设，那么很多探索或创新就没了。

很多公司的大数据平台三大技术组件hadoop、MPP以及流处理很多年前就具备了，但为什么实时应用就没法做到像取数那样的百花齐放？

因为诸如IBM STREAM等各种流处理引擎有一定的开发门槛，比如几年前我们的数据团队甚至没有一名流处理开发人员。

我们企业要能大规模的使用实时数据，就必须建立起实时的数据中台，让开发实时应用数据简单到就像写一个SQL。